Python 环境与安装验证

Python SDK 环境准备、安装与基础连通性验证

Python 环境与安装验证

本教程用于验证 Python 运行环境是否满足要求，并完成 SDK 安装与最小可用性检查。

目标

• 确认 Python 版本与依赖环境可用
• 完成 Python SDK 安装
• 通过最小脚本验证导入与设备访问能力

1. 环境要求

• 操作系统：Windows 或 Linux
• Python 版本：建议 3.8 及以上
• 相机驱动：设备已正确连接并可被系统识别

2. 创建独立环境（推荐）

python -m venv .venv

激活虚拟环境：

# Windows
.venv\Scripts\activate
 
# Linux
source .venv/bin/activate

3. 安装 Python SDK

根据你的交付方式安装 Python 包（wheel、本地目录或私有源）。示例：

pip install fluxeem_driver

4. 安装常用依赖

pip install numpy opencv-python

5. 最小验证

import fluxeem
 
print("fluxeem import ok")

若可正常导入，说明 Python SDK 已可用。

6. 示例脚本位置

Python 示例脚本位于：

• C:/code/fluxeem_driver_python/examples/

常用脚本：

• live_viewer.py
• tool_control.py
• hardware_sync.py
• file_playback.py
• slow_motion.py

7. 常见问题

• 导入失败：确认当前解释器与安装位置一致
• 找不到设备：确认 USB 连接、权限和驱动状态
• 运行崩溃：优先检查 Python 包版本与 SDK 版本是否匹配

下一步

• Live viewer示例验证